Как AI меняет рынок: ожидания и реальность Хабр

ИИ изначально допустил серьезное «белое пятно» и галлюцинировал по поводу нескольких параметров. Однако он исправил свои ошибки в областях естественного языка, связанных с выявлением полезных документов и написанием драфтов документации. Не стоит жалеть сил на выполнение итераций, чтобы получить окончательную версию инструкций. Этот опыт совпадает с рассказами других старших инженеров о том, что чаты ИИ имеют тенденцию затухать и даже сходить на нет, как только вы начинаете добавлять больше деталей в свой запрос. Стоит отметить, что традиционный метод имеет преимущества в долгосрочной перспективе (о них расскажу позже). В данном случае я учитываю исключительно затраченное время и немедленные результаты. Грамотно составленный запрос помогает получить точные выводы из сложных массивов информации. С расширением возможностей промпт-инжиниринга возникает и новый спектр вопросов, связанных с этикой. Использование ИИ для генерации контента, рекомендаций или анализа данных может иметь серьезные последствия, особенно если запросы составлены некорректно или с целью манипуляции. Улучшение промптов (Prompt improvement) — буквально улучшение промптов для того, чтобы ИИ генерировал результаты более высокого качества.

Что такое промпт и его роль в работе с AI

Без дополнительного контекста модель может выдать общие преимущества, которые могут не соответствовать уникальным особенностям вашего продукта. Более конкретный запрос направляет модель на сбор релевантных данных и позволяет получить более полезный и информативный ответ. Промпт-инжиниринг, как ключевая дисциплина взаимодействия с ИИ, уже занимает свое место в технологиях будущего. Ожидается, что рост генеративных моделей и углубление их интеграции в повседневную жизнь приведут к расширению и усложнению этой сферы. Вы можете использовать промпт-инжиниринг для повышения безопасности LLM и создания новых возможностей, таких как добавление доменных знаний и внешних инструментов к LLM. Промпт-инжиниринг – это относительно новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM). Контекст важен для того, чтобы модель могла понять специфические детали и особенности вашего запроса.

Примеры успешного применения промпт-инжиниринга

История промпт-инжиниринга уходит корнями в ранние эксперименты с искусственным интеллектом. Даже в первых версиях чат-ботов, таких как ELIZA в 1960-х годах, уже существовало понимание, что точность ответа напрямую связана с формулировкой вопроса. С развитием алгоритмов машинного обучения стало ясно, что моделям необходима четкая структура для правильной интерпретации задач. Он помогает перевести человеческие цели на “язык”, понятный ИИ, чтобы минимизировать ошибки и недоразумения. Без четко составленного промпта искусственный интеллект может либо дать слишком общий ответ, либо вовсе не решить поставленную задачу. Правильное использование промпт-инжиниринга подразумевает не только техническую грамотность, но и ответственность за результаты, которые он помогает создавать. Здесь рассмотрим наиболее популярные и универсальные приемы, которые работают на большинстве моделей. Промпт-инжиниринг не просто технический инструмент, но и мощный рычаг влияния на развитие ИИ-технологий. Его будущее связано с балансом между инновациями, обучением и ответственным подходом к их использованию. Эти методы создают основу для эффективного взаимодействия с ИИ, делая процесс не только полезным, но и предсказуемым. Я изменил первоначальный промпт, чтобы указать, что сервер Keycloak использует пользовательский сертификат. Тем не менее ИИ, похоже, проигнорировал это замечание и не внес никаких изменений в ответы. Предполагая, что дальнейшие уточнения будут так же проигнорированы, я напрямую спросил ИИ о том, как он будет обрабатывать сообщение об ошибке. https://auslander.expert/ai-content-riski-resheniya/

Один из лучших генераторов видео с ИИ теперь доступен на iPhone — вот что вам нужно знать о новом приложении Pika

Еще один важный аспект — развитие мультимодальных моделей, которые работают не только с текстом, но и с изображениями, звуками и видео. Это потребует новых подходов к проектированию промптов, где в одном запросе необходимо комбинировать текстовые инструкции с визуальными или звуковыми подсказками. Одной из главных тенденций станет автоматизация и унификация работы с промптами. Уже сейчас появляются платформы, которые предлагают готовые шаблоны запросов для самых https://mlcommons.org разных целей — от написания текстов до проведения исследований. В будущем такие инструменты станут более специализированными и, возможно, смогут автоматически подстраиваться под потребности пользователя. Промпт-инжиниринг позволяет маркетологам добиваться точности и креативности одновременно. Промпт-инженер — это человек, который умеет грамотно подбирать выражения, которые будут понятны даже при игре слов. Причем в большинстве случаев промпт — это набор тезисов переменных из одного – двух слов. В этом нет ничего сложного, это скорее вопрос словарного запаса и фантазии», — пояснил эксперт. Интерактивный промптинг – это техника взаимодействия с ИИ, при которой вы ведете диалог с моделью, постепенно уточняя и улучшая результат. Прошу Вас рассмотреть мою заявку на ежегодный оплачиваемый отпуск в период с 29 августа 2024 года по 11 сентября 2024 года включительно. Я планирую завершить все текущие задачи и передать свои обязанности ответственному лицу в указанное время, чтобы обеспечить бесперебойную работу отдела.